llms.txt 是什麼？
llms.txt 是放在網站根目錄（your-site.com/llms.txt）的一個 Markdown 檔案，用來給 AI 一份精選的網站簡介和連結清單：你是誰、有哪些關鍵頁面、每頁講什麼。它由 Jeremy Howard 在 2024-09-03 提出，規範寫在 llmstxt.org。依提案的說法，AI 在回答問題時讀這份檔案，再順著連結去看詳細內容。
它是社群提案，不是網際網路標準。robots.txt 有正式的標準（RFC 9309），llms.txt 沒有，所以各家 AI 讀不讀、怎麼讀，都是各家自己的事。
llms.txt 的格式長什麼樣？
依 llmstxt.org 的規範，檔案是 Markdown，依序有這幾部分，只有第一項必須有：
- 一個 H1，寫專案或網站的名稱（唯一必須有的部分）。
- 一段引用（blockquote），用一兩句話概括網站。
- 零段或多段補充說明，可以是除標題以外的任何 Markdown。
- 零個或多個 H2 小節，每節是連結清單：[名稱](網址)，後面可以加冒號和一句說明。
- 一個叫 Optional 的 H2 小節，放次要的連結，AI 需要較短的脈絡時可以跳過。
提案還建議每個頁面另外提供一份乾淨的 Markdown 版，網址是在原網址後面加 .md。下面是一個依規範寫的例子：
# Acme Invoices > Acme Invoices is invoicing software for solo consultants. Plans start at $9 a month; it supports PDF export and 12 currencies. Acme works with Stripe and PayPal. It does not offer payroll. ## Product - [Features](https://acme.example/features.md): what the app can do - [Pricing](https://acme.example/pricing.md): plans, limits and refund policy ## Docs - [Quick start](https://acme.example/docs/start.md): create and send your first invoice - [API reference](https://acme.example/docs/api.md): REST endpoints and authentication ## Optional - [Changelog](https://acme.example/changelog.md): release notes
llms.txt 到底有沒有用？
現況是：Google 公開說了不用；幾家 AI 公司沒有官方說過爬蟲會讀它。下面是查得到出處的說法，2026-11-04 逐條核對：
| 誰 | 說了什麼 | 出處和時間 |
|---|---|---|
| Google（John Mueller） | 在 Bluesky 上寫：沒有任何 AI 系統現在使用 llms.txt。他還說，消費級的聊天機器人會抓你的頁面，但沒有一個會抓 llms.txt。 | 2025-06-17 的 Bluesky 貼文，Search Engine Roundtable 2025-06-18 報導 |
| Google（Search Central 文件） | 生成式 AI 優化指南寫明：不需要為了出現在 Google 搜尋裡而建立 llms.txt 這類檔案，Google 搜尋自己不使用它們，也不會因此影響你的可見度；為別的服務做是可以的。 | developers.google.com 的指南頁，頁面沒寫日期，查看於 2026-11-04 |
| OpenAI | 沒有官方確認。爬蟲文件（bots 頁）裡沒有寫 GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User 會讀別人網站的 llms.txt。 | 查看於 2026-11-04 |
| Anthropic | 沒有官方確認。爬蟲說明裡沒有寫 ClaudeBot、Claude-SearchBot、Claude-User 會讀 llms.txt。 | 查看於 2026-11-04 |
| Perplexity | 沒有官方確認。爬蟲文件裡沒有寫 PerplexityBot、Perplexity-User 會讀 llms.txt。 | 查看於 2026-11-04 |
另有一個容易被誤讀的事實：OpenAI、Perplexity、Anthropic 自己的開發者文件網站都發布了 llms.txt（2026-11-04 實測都能打開）。這說明他們願意讓別人的 AI 工具讀自己的文件，不等於他們的搜尋爬蟲會去讀你的 llms.txt。
所以，目前沒有公開的證據顯示做了 llms.txt 會讓你在 ChatGPT、Perplexity、Claude 或 Google 裡被更多推薦。別指望靠它拿到推薦。
什麼情況下值得做 llms.txt？
| 情況 | 值得做嗎？ | 原因 |
|---|---|---|
| 你有開發者文件或 API 文件 | 值得 | 提案的目的是幫 AI 工具讀懂一個網站；文件網站做它成本很低，OpenAI、Anthropic、Perplexity 的文件網站也都發布了。 |
| 你是一般的產品網站或內容網站，想被 AI 推薦 | 可以做，但排在後面 | 沒有證據顯示它帶來推薦。先做爬蟲放行、正文直出、被引用的網頁裡有你，再做它。 |
| 你指望它提高 Google 排名 | 不值得 | Google 文件寫明 Google 搜尋會忽略它。 |
做它的代價主要是維護：頁面改了價格、功能，這份檔案也要同步改，不然就是在給 AI 一份過時的簡介。Google 的文件說它不會傷害你的搜尋表現。
怎麼做一份 llms.txt？
1. 先寫好首頁和價格頁
llms.txt 只是連結清單，AI 點進去看到的還是你的頁面。頁面正文要直接寫在 HTML 裡，見 AI 爬蟲會執行 JavaScript 嗎。
2. 起草檔案
用 llms.txt 產生器：輸入網址，它從首頁和 sitemap 裡讀出名稱、簡介和主要頁面，產生一份依規範排好的草稿。
3. 手改成你自己的話
H1 寫產品名，引用段寫一兩句：你是什麼、給誰用、多少錢。連結清單只放最關鍵的頁面（功能、價格、文件、關於），次要的放進 Optional。數字寫上來源和日期。
4. 放到根目錄並確認能打開
網址是 your-site.com/llms.txt，應該回傳 200 的純文字或 Markdown。如果用了防火牆或 CDN，也用 AI 爬蟲檢查 看一眼爬蟲能不能進來。
5. 看有沒有人讀
過幾週在伺服器日誌裡搜 /llms.txt 的請求，看是哪些 User-Agent 來的。有紀錄才說明有爬蟲在讀，沒有就別抱期望。
llms.txt 之外還有更值得先做的事：AI 爬蟲的 robots.txt 怎麼寫，以及 AI 能見度稽核清單。
常見問題
llms.txt 能提高 ChatGPT 或 Google 裡的推薦和排名嗎？
沒有公開證據。Google 的文件寫明 Google 搜尋會忽略它；OpenAI、Anthropic、Perplexity 沒有官方說過爬蟲會讀它。做了不會傷害搜尋表現，但也別指望有效果。
llms.txt 能取代 robots.txt 嗎？
不能，兩者是兩件事。robots.txt 決定爬蟲能不能抓你的頁面，是有正式標準的；llms.txt 是給 AI 看的簡介和連結清單，只是提案，不管存取權限。
我必須照 llmstxt.org 的格式寫嗎？
要叫做 llms.txt，就照它的規範：Markdown，唯一必須有的是 H1，其餘部分可選。格式規範之外沒有人保證哪家 AI 會讀。
怎麼知道有沒有 AI 讀了我的 llms.txt？
在伺服器或 CDN 的日誌裡搜 /llms.txt 的請求，看 User-Agent。沒有請求，就說明至少沒有爬蟲來讀。
llms.txt 裡該放什麼？
放最關鍵的頁面：產品功能、價格、文件、關於，每條寫一句說明，數字附來源和日期。次要內容放進 Optional 小節。不要塞滿全站的連結。
出處
- llmstxt.org · The /llms.txt file （2024 年提出）
- Search Engine Roundtable · Google Says No AI System Currently Uses LLMs.txt （2025-06-18 發表，2026-11-04 核對；引用 John Mueller 2025-06-17 在 Bluesky 的貼文）
- Google · Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search （查看於 2026-11-04，頁面沒寫日期）
- OpenAI · Overview of OpenAI Crawlers （查看於 2026-11-04）
- Perplexity · Perplexity Crawlers （查看於 2026-11-04）
- Anthropic · Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? （查看於 2026-11-04）
- kagentx 評測：案例頁的資料，日期寫在每個例子裡。